**1. 使用资源限制参数：**

　　Docker提供了一些参数，可以用来对容器进行资源限制。其中包括：

　　- `--cpu`：用来设置容器可以使用的CPU核数，可以使用小数来表示占用的比例。

　　- `--memory`：用来设置容器可以使用的内存大小，可以使用数字表示大小，也可以使用`M`、`G`来表示单位。

　　- `--memory-swap`：用来设置容器可以使用的交换空间大小。

　　通过设置这些参数，可以有效地对容器的资源使用进行限制，避免资源过度占用导致性能下降。

　　**2. 使用Cgroup：**

　　Docker利用Cgroup来对容器进行资源控制，可以通过设置Cgroup参数来对容器的CPU、内存等资源进行限制。可以使用工具如`cgcreate`、`cgset`等来设置Cgroup参数。

　　**3. 使用容器性能监控工具：**

　　为了更好地了解容器的性能情况，可以使用一些容器性能监控工具，如cAdvisor、Prometheus等，来实时监控容器的资源使用情况，及时发现并解决性能问题。

　　**4. 调整容器配置：**

　　除了资源限制参数外，还可以通过调整容器的配置来实现性能调优。比如通过调整容器的启动参数，优化容器的网络设置，改善容器的磁盘IO性能等方式来提高容器的性能。

　　其他答案

　　Docker 是一种流行的容器化平台，提供了方便易用的容器部署和管理功能。在实际应用中，我们可能需要对 Docker 容器进行资源限制和性能调优，以确保应用程序的稳定性和性能表现。下面是关于如何进行容器的资源限制和性能调优的一些建议。

　　一、容器资源限制

　　1. CPU 资源限制：可以使用 Docker 提供的 `--cpu-shares` 参数来限制容器可以使用的 CPU 资源。通过设置不同的 CPU shares 值，可以控制容器在 CPU 被其他容器抢占时的优先级。

　　2. 内存资源限制：可以使用 Docker 提供的 `--memory` 参数来限制容器可以使用的内存大小。设置合适的内存限制可以避免容器占用过多内存导致系统性能下降或者容器被系统 OOM Killer 杀死。

　　3. 网络资源限制：可以使用 Docker 提供的 `--net` 参数来限制容器可以使用的网络带宽。通过设置带宽限制，可以避免容器占用过多网络资源影响其他容器的网络通信。

　　二、容器性能调优

　　1. 使用基于 Alpine Linux 的轻量级镜像：Alpine Linux 是一个轻量级的 Linux 发行版，使用 Alpine Linux 作为基础镜像可以减少容器的体积和启动时间，提升容器的性能。

　　2. 避免不必要的服务和进程：在容器中只运行必要的服务和进程，避免不必要的后台服务和进程占用系统资源导致性能下降。

　　3. 合理配置容器资源：根据应用程序的实际需求，合理配置容器的 CPU、内存和网络资源，避免资源浪费和性能瓶颈。

　　4. 使用容器编排工具：可以使用容器编排工具如 Kubernetes、Docker Swarm 等来管理和调度多个容器，优化容器的资源分配和性能表现。