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| 一、通过EXPLAIN语句查看执行计划 EXPLAIN语句用于分析查询语句的执行计划,它可以让我们了解到MySQL如何执行查询语句,进行优化和性能分析。 1. 基本语法 EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE condition; 2. 执行计划解释 执行EXPLAIN语句后,MySQL会返回一张表,其中包含了这个查询的执行计划信息。下面是一个简单的查询语句和其执行计划的示例: SELECT * FROM employee WHERE age > 30; +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | employee | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 6 | Using where | +----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ 在执行计划中,有以下几个字段: - id:查询的编号,在一个查询中,每个SELECT语句都会被分配一个唯一的编号。 - select_type:查询的类型,例如SIMPLE、PRIMARY、UNION等等。 - table:查询的表名。 - type:访问类型,包括ALL、index、range、ref、eq_ref、const等等。 - possible_keys:该查询可能使用的索引。 - key:实际上使用的索引。 - key_len:使用的索引的长度。 - ref:连接条件中使用的列或常数。 - rows:估计查询要扫描的行数。 - Extra:包含了该查询的一些额外信息,例如Using where、Using index等等。 3. 执行计划优化 根据执行计划,我们可以对查询语句进行优化,提高查询性能。常见的优化方式包括: - 添加索引:使用ALTER TABLE语句在需要查询的列上添加索引可以提高查询性能; - 使用覆盖索引:将查询条件和返回的列都存放在索引中,就可以避免回表操作,提高查询性能; - 使用子查询:将主查询中的子查询拆成单独的查询语句,可以减少查询时间。 需要注意的是,索引不是越多越好,在优化时还需考虑查询的复杂度、数据量等因素。 二、通过SHOW PROFILE语句查看执行计划 SHOW PROFILE语句可以显示出一个查询的详细执行信息,包括查询执行过程中每个阶段的耗时、Blocking、IO读写等等。可以通过SHOW PROFILE语句来找出一些MySQL执行查询时的瓶颈,进而对其进行优化。 1. 基本语法 SHOW PROFILE [ ALL | BLOCK IO | CONTEXT SWITCHES | CPU | IPC | MEMORY | PAGE FAULTS | SOURCE | SWAPS ] [ FOR QUERY n ]; 2. 执行计划解释 SHOW PROFILE语句的输出结果包括了多个状态的执行时间、等待时间、锁定时间等等。下面是一个示例: mysql> SET profiling=1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM employee WHERE age > 30; mysql> SHOW PROFILES; +----------+-------------+----------------------------------------------------------------------------------------+ | Query_ID | Duration | Query | +----------+-------------+----------------------------------------------------------------------------------------+
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