首先，使用MySQL进行大表优化的最佳方法是对表中无用的字段进行删除和合并，以减少表的容量，提高查询性能。建议在删除字段时，先做深入的分析，查看数据库中哪些字段不常用到，再将其删除，以减少表空间。通过对MySQL数据库的优化，合理使用索引、联合查询，可以有效降低查询时间和空间需求。

　　其次，可以通过正确的备份策略来降低MySQL大表的负载，尽量保证每天备份一次数据库，避免断电、系统崩溃等意外情况，随时可以恢复数据，减少损失的程度。另外，也可以通过添加水平分库或者垂直拆分一个表，将大表分割成多张小表，这样可以提高查询速度，降低大表带来的负担。

　　最后，如果MySQL表变得太大，还可以尝试用物理分区。物理分区可以将一个表拆分成多个区，例如按照日期、时间等将表分割成多个逻辑表，从而达到分区表空间大小、查询性能的目的。

　　总之，MySQL

　　MySQL是一个关系型数据库管理系统，它可以存储多种数据类型，通常包括字符串、整数、日期、时间等。它可以让你干几乎任何事情，例如从存储大量数据到支持Web应用程序的数据库后端。

　　有时，当管理大量数据时，可能要求您将MySQL表转换为大表。如何做到这一点?

　　首先，您需要确保MySQL服务器和数据库已正确安装并配置。然后，根据需要选择您需要转换为大表的MySQL表。在这一步中，您需要启用big tables界面，并确定您要将表转换为大表。

　　接下来，您必须确保你的表中的行数和列数来拥有足够的空间来存储大表。这可以通过添加字段并为表增加字段大小来实现。

　　接下来，您可以使用 MySQL 的 ALTER TABLE (修改表) 命令来修改表的行数和列数的尺寸。

　　最后，您应该尝试使用 MyISAM 存储引擎来实现大表的转换。 MyISAM 能够处理大数据量-它可以处理超过百万行的表格，而其他存储引擎只能处理较小的表格。